基于复杂生物网络集的频繁模式挖掘基因功能的预测方法

摘要

本发明实施例公开了一种基于复杂生物网络集频繁模式挖掘基因功能的方法，该方法首先获取由多个基因表达数据转换成生物网络后形成的初始图集，并对初始图集做粗过滤，删除对于寻找频繁稠密点集无贡献的不相关的边得到摘要图，接着在摘要图的基础上寻找可能的候选网络子集，然后回到初始图集中分别提取出候选网络子集，并对提取的图集再一次做粗过滤以便得到摘要图集，最后分别对摘要图进行稠密子图查找，得到频繁稠密点集作为共表达的基因团。实施本发明，能够降低计算复杂度，提高频繁模式挖掘的准确性、效率以及解决模式重叠问题。