University of Ulm, Germany;
Daimler AG, Ulm, Germany, Department Environment Perception (GR/PAP);
University of Ulm, Germany, Institute of Neural Information Processing;
机译:用于行人检测的Dempster-Shafer多功能融合:
机译:使用Dempster-Shafer融合的MRF上下文中的土地覆盖分类,用于多感官图像
机译:基于Dempster-Shafer证据理论的加权得分级特征融合在动作识别中的应用
机译:Dempster-Shafer融合行人认可的语境来源
机译:使用Dempster-Shafer理论进行上下文感知计算的传感器数据融合。
机译:无线传感器网络多源数据融合的Dempster-Shafer证据理论中构造质量的新范式
机译:3D使用Dempster-Shafer融合理论的掌上识别