Carnegie Mellon University.;
机译:故障问题:传感器数据融合,用于检测基于IOT的应用程序的Dempster-Shafer证据的故障
机译:基于并行拟牛顿神经网络和Dempster-Shafer理论的采煤机切割条件多传感器数据融合识别
机译:无线传感器网络多源数据融合的Dempster-Shafer证据理论中构造质量的新范式
机译:使用Dempster-Shafer理论进行传感器融合用于上下文感知的HCI
机译:基于Dempster-Shafer理论的不确定性量化和数据融合。
机译:基于并行拟牛顿神经网络和Dempster-Shafer理论的采煤机切割条件多传感器数据融合识别
机译:基于并行拟牛顿神经网络和Dempster-shafer理论的采煤机切削条件多传感器数据融合识别
机译:用于人员检测的Dempster-shafer融合:使用超声微多普勒和pIR传感器的Dempster-shafer理论的应用。