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マルチマテリアル多層シェルの形状・トポロジー同時最適化

机译:同时优化多材料多层壳的形状和拓扑

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摘要

本報では今後の開発や利用が進むことが予想される複数の異種材料から構成される積層シェル構造体を対象に,軽量化のためのマルチマテリアルトポロジー最適化と高剛性化のための形状最適化を組み合わせた形状・トポロジー同時最適化手法の提案を行う.形状最適化手法にはノンパラメトリック形状最適化手法であるシェル用H1勾配法を用い,トポロジー最適化手法にはGSIMP 法(1)を利用する.両者を密度変動と形状変動を設計変数とする拡張設計空間の中で,分布系のノンパラメトリック最適化問題として統一的に定式化し,得られた感度関数を用い,形状最適化に加え,トポロジー最適化にもH1 勾配法を適用して統一的に解探索を行うことを特徴とする.両H1 勾配法において,形状最適化では最適形状変動場を擬似シェル弾性解析によって得られる変位場として求め,トポロジー最適化では密度変動場を擬似熱伝導解析によって得られる温度場として求める.これにより,設計変数(形状と密度分布)の滑らかさ(正則性)を保持しながら,数値不安定性,すなわち形状最適化における波打ち形状問題とトポロジー最適化にけるチェッカーボード,グレースケール問題が同時に解決する.本手法は形状最適化によりトポロジー最適化の設計領域を適正化(本研究では高剛性化)し,その中でトポロジーを求めるため,領域変動を伴うトポロジー最適化手法と考えることもできる.本手法により,シェルの全体形状と層ごとの孔を含む材料分布配置が決定され,異種材料から構成されるサンドイッチ構造や積層シェル構造体への応用が可能である.以下に,解法と構築した最適化システムによる計算例を示す.
机译:在本报告中,多材料拓扑优化和减轻重量的高刚性是针对由多种不同材料组成的叠层壳结构的目标,预计将在未来开发和使用。我们提出了一种结合形状优化的形状/拓扑同时几何优化方法。壳的H1 \ r \ n梯度方法是一种非参数形状优化方法,它是形状优化方法,而GSIMP方法[1]被用作拓扑优化方法。 \ R \ n在将密度波动和形状波动都用作设计变量的扩展设计空间中,我们将其统一表示为配电系统的非参数优化问题,并使用获得的灵敏度函数。除了形状优化外,H1梯度方法还应用于拓扑优化以执行统一的解搜索。在两种\ r \ nH1梯度方法中,在形状优化中通过伪壳弹性分析获得最佳形状变化场作为位移场,而在\ r \ n拓扑优化中通过伪导热分析获得密度变化场。问一个地方。结果,在保持设计变化\ r \ n数(形状和密度分布)的平滑性(规则性)的同时,保持了数值不稳定性,即形状优化中的波浪形问题和拓扑优化。同时解决了棋盘格和灰度问题。此方法通过几何优化来优化拓扑优化的设计域(在此研究中,它具有很高的刚性),并且为了在其中找到拓扑,请对具有域变化的拓扑进行优化。可以认为是一种方法。通过这种方法,可以确定壳体的总体形状和每层包括\ r \ n孔的材料分布布置,并且可以将其应用于由不同材料组成的夹心结构和叠层壳体结构。在那儿。以下是通过求解方法和所构建的优化系统进行计算的示例。

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