Duke Engineering Services 1180 Town Center Drive Las Vegas, NV 89144;
rnPerformance Assessment Dept. 6852 Sandia National Laboratories Albuquerque, NM 87185-0776 (505) 844-1761 rprecha@sandia.gov;
机译:使用PARAFAC模型表征南大西洋海岸线中的溶解有机物荧光:荧光及其成分,吸收系数和有机碳浓度之间的关系
机译:基于径向基函数神经网络(RBFNN)的新建模策略,用于使用公历日历的成分作为输入来预测溶解氧浓度:美国俄勒冈州克拉克马斯河的案例研究
机译:废物劣化过程对废物形式长期性能影响的地球化学建模
机译:TSPA-SR中废形式降解模型的溶解浓度分量
机译:穆斯科卡河流域鱼中汞浓度的模型:涉及溶解有机碳和汞模型的质量平衡方法
机译:小波样变换可优化自回归神经网络模型的阶数从而根据传感器数据预测电力变压器油中的溶解气体浓度
机译:Tspa-sR废弃物降解模型中的缓凝降解组分