Dept. of ECE and DTC Univ. of Minnesota Minneapolis MN 55455 USA;
Principal component analysis; Eigenvalues and eigenfunctions; Kernel; Buildings; Data mining; RNA; Feature extraction;
机译:通过学习多次转型运营商监督歧视维度减少
机译:高维数据集的降维技术比较
机译:奥卡姆剃须刀的降维:使用缩小的行梯形形式在高维微阵列数据集中查找线性独立特征
机译:多个数据集的非线性鉴别维度减少
机译:扰动神经网络的反向传播学习和自适应小波用于降维,以改进高维数据集的分类。
机译:KSSD:k-mer子串空间采样的序列维数减少支持实时大规模数据集分析
机译:DpCa:降低多维判别分析的维数 大规模数据集