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流形学习中非线性维数约简方法概述

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摘要

较为详细地回顾了流形学习中非线性维数约简方法,分析了它们各自的优势和不足.与传统的线性维数约简方法相比较,可以发现非线性高维数据的本质维数,有利于进行维数约简和数据分析.最后展望了流形学习中非线性维数方法的未来研究方向,期望进一步拓展流形学习的应用领域.

著录项

来源
《计算机应用研究》|2007年第11期|19-25|共7页
作者
黄启宏; 刘钊;
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作者单位

电子科技大学,电子工程学院,成都,610054;

电子科技大学,电子工程学院,成都,610054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
维数约简; 流形学习; 多维尺度; 等距映射; 拉普拉斯特征映射; 局部线性嵌入; 局部切空间排列;

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