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针对不平衡数据集的维数约简方法

     

摘要

针对不平衡数据的分类问题,本文提出了一种新的方法,将特征选择应用在不平衡数据集中,首先对数据集进行预处理,然后从特征选择的角度出发,选择具有较强能力代表数据集的特征,简化数据的同时也提高了分类性能.通过实验表明,该方法能够有效地提高分类精度.

著录项

  • 来源
    《信息技术与信息化》|2011年第5期|62-64|共3页
  • 作者

    刘丽娜; 于治楼; 张化祥;

  • 作者单位

    山东师范大学信息科学与工程学院 山东济南250014;

    山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 250014;

    浪潮集团有限公司 山东济南250101;

    山东师范大学信息科学与工程学院 山东济南250014;

    山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 250014;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    不平衡数据集; 特征选择; 聚类;

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