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PROCESSING OF REDUCTION AND BROADCAST OPERATIONS ON LARGE DATASETS WITH MULTI-DIMENSIONAL HARDWARE ACCELERATORS

机译:具有多维硬件加速器的大型数据集的减少和广播操作的处理

摘要

Methods, systems, and apparatus, including instructions encoded on storage media, for performing reduction of gradient vectors and similarly structured data that are generated in parallel, for example, on nodes organized in a mesh or torus topology defined by connections in at least two dimension between the nodes. The methods provide parallel computation and communication between nodes in the topology.
机译:方法,系统和设备,包括在存储介质上编码的指令,用于执行梯度向量的减少和类似结构化数据,例如,并行生成,例如,在由至少两个维度中的连接中定义的网状或Torus拓扑中组织的节点上在节点之间。该方法提供拓扑中的节点之间的并行计算和通信。

著录项

  • 公开/公告号WO2021046345A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE LLC;

    申请/专利号WO2020US49398

  • 发明设计人 ROUNE BJARKE HAMMERSHOLT;KUMAR SAMEER;

    申请日2020-09-04

  • 分类号G06N3/08;G06N3/04;G06F9/28;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 17:41:08

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