School of Engineering and Information Technology The University of New South Wales Canberra, ACT 2600, Australia;
School of Engineering and Information Technology The University of New South Wales Canberra, ACT 2600, Australia;
School of Engineering and Information Technology The University of New South Wales Canberra, ACT 2600, Australia;
Artificial neural network; optical flow; prediction; and underwater imaging;
机译:人工神经网络在水下传感器反演数据的完成和预测中的性能研究
机译:使用多元回归和人工神经网络预测未打结的拼接端头的性能。第一部分:通过人工神经网络和多元回归识别精梳羊毛纱拼接接头
机译:普通人工神经网络,粒子群和蜻蜓优化人工神经网络预测隧道爆破的环境影响
机译:水下翘曲预测的人工神经网络方法
机译:训练和测试人工神经网络以进行渗透率预测的新方法。
机译:人工神经网络在水下传感器反演数据的完成和预测中的性能研究
机译:人工神经网络在水下传感器反演数据的完成和预测中的性能研究