電気情報に基づいた住宅ライフログに関する研究 その４：エアコン発停アルゴリズムの開発

摘要

1)在/不在の正解率は補正無し時32.5%、15 分補正時38.9%、30 分補正時50.5%と低い精度であった。2）その要因として、在室時間が長いがその割に電気を使用する時間は短いためだと考えられる。3）電気の使用が少ない被験者の在/不在の検知は難しいが、電気の継続使用時間による見守りは可能だと考えられる。4）30 分平均データでも在/不在の検知が可能だと考えられるが正解率が高い被験者データでの検証も必要である。5）エアコンの発停を検知するためのベース値の自動設定方法を提案した。ベース値は固有値であり、被験者ごとに個別の値となる。6）エアコンの発停はエアコン使用日88.4%、エアコン未使用日96.5%と高い正解率で検知出来た。今後はエアコン未使用日における誤検知の見分け方の検討が必要である。