Neuroinformatics Group, Institute for Computer Science and Institute for Cognitive Science, University of Osnabrueck, 49069 Osnabrueck, Germany;
机译:考虑结构灵活性的拦截和捕获运动物体的机器人机械手的动力学建模和分析
机译:适用于移动机器人应用的运动对象的自适应监控
机译:使用动态移动框架方法在机器人系统中建模摩擦
机译:在动态变化的机器人应用中建模移动物体
机译:使用理想比例导航制导的用于移动物体拦截的工业机器人系统。
机译:具有任务特定边界框的深度学习模型以及用于在ADAS应用中移动对象检测的条件反向传播
机译:在动态变化的机器人应用程序中对运动对象建模
机译:移动常见任务对象的多个机器人手臂的递归前向动力学