University of Minnesota Department of Mechanical Engineering Minneapolis USA;
Los Alamos National Lab Los Alamos USA;
Department of Electrical and Computer Engineering Minneapolis USA;
Topology; Network topology; Time series analysis; Heuristic algorithms; Time measurement; Power system dynamics; Transforms;
机译:具有Lipschitz型节点动力学和切换拓扑的多智能体系统的共识跟踪
机译:物理知识线性动力系统网络中的拓扑学习
机译:动态系统中潜在变量推理的流形学习
机译:潜节节点径向动力系统的拓扑学习
机译:学习动力系统的潜在变量和预测模型。
机译:动态无线传感器网络中维持节点度的一种新型拓扑控制方法
机译:基于maTLaB的径向动力系统精确拓扑重构 电网配电系统的应用
机译:学习动力系统的潜变量和预测模型