Kaou is a symbol which authorizes a writer of historical documents from medieval Japan. We propose a machine learning-based shape analysis method for Kaou images. The proposed method uses a convolutional auto-encoder for extraction of shape features. The evaluation experiments using Kaou dataset containing 3791 images confirm that the proposed method has competitive performance against other feature extraction methods.%花押は古文書において筆者署名の機能を持つ記号である.花押字形の解析は古文書に基づく歴史学研 究において重要であり，効率的で客観的な解析方法の確立が望まれている.本研究では，画像をクエリとしたデータベース検索を実現するために，機械学習手法のひとつである畳み込みオートエンコーダを用いて花押の字形特徴を抽出し，字形特徴の相違度を算出する手法を提案する.3791枚の花押画像を含むデータ セットを用いて検索精度評価実験を行なった.提案手法と，木簡·くずし字解読システムで利用されている MOJIZO，主成分分析，カーネル主成分分析による特徴抽出等との性能を比較した結果，提案手法の検索 精度はMOJIZOとほぼ同等，その他の手法よりも優れることがわかった.
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