School of Computing and Mathematics, Charles Sturt University, Bathurst, NSW 2795, Australia;
rnSchool of Computing and Mathematics, Charles Sturt University, Bathurst, NSW 2795, Australia;
机译:降维在高通量数据可视化中的应用以及在制定的消费品设计中建立分类模型
机译:三维CT数据集的立体可视化对评估肱骨近端骨折中AO / OTA和Neer分类的观察者间和观察者内可靠性的影响
机译:基于计算机断层扫描的骨通道和轨迹的三维可视化,用于复位复位和联合固定内固定的螺钉:回顾性放射学研究
机译:使用L1SNE通过可视化进行分类的维数减少
机译:扰动神经网络的反向传播学习和自适应小波用于降维,以改进高维数据集的分类。
机译:基于信息复杂度标准的超小尺寸高维基因表达数据集的新型混合维数减少技术
机译:与全脑分析相比,通过特征提取进行降维是否可以提高分类准确性?:使用高维神经影像数据作为支持向量机的输入,以区分阿尔茨海默氏症患者与健康对照