Institute of Policy Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China;
Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China;
机译:从癌症组织的基因表达数据中进行特征选择和规则提取的多核支持向量机方案
机译:肺结结检测系统使用支持向量机分类器组合基于线性判别分析的特征选择,具有基于规则的特征修剪
机译:通过核定义特征空间中的可分离性评估,为支持向量机选择特征子集
机译:基于内核函数的多个支持向量机和特征选择的脑癌上的多牌分类
机译:支持向量机/回归特征选择以及分类应用。
机译:使用核密度估计支持向量机和特征选择的ECG缺血发作检测
机译:基于内核函数的多个支持向量机和特征选择的脑癌上的多牌分类