School of Physical Science Technology Lanzhou University,Lanzhou, China;
School of Mathematics Statistics Lanzhou University,Lanzhou, China;
School of Mathematics Statistics Lanzhou University,Lanzhou, China;
School of Mathematics Statistics Lanzhou University,Lanzhou, China;
group method of data handling (GMDH); short-term load forecasting (STLF); ARIMA;
机译:短期负荷预测中的可信度预测及其应用
机译:剩余负荷建模方法在家庭短期负荷预测中的应用
机译:具有继承的动态负荷特征的快速发展的公用事业公司的短期峰值需求预测。 I.经典时间序列方法的应用。二。改进的系统动态负载特性建模
机译:在一个城市的Epidemy开始:Covid-19的短期预测与基于GMDH的算法和官方医学统计数据
机译:模糊系统在短期电力负荷预测中的应用。
机译:用于多层短期负荷预测的基于关注的多层GRU模型
机译:基于小波变换和GMDH的短期电负荷预测
机译:能源规划中的随机方法。适用于扩展规划和短期负荷预测