音響イベント検出におけるBLSTM-CTC を用いた弱ラベル学習法の有効性評価

摘要

音環境理解による防犯監視システムや動画自動タグ付けシステムにおいて，音響イベント検出(SED:Sound Event Detection) は重要な役割を担う．SEDは防犯監視システムにおいては異常音の検出，動画の自動タグ付けシステムではタグ付けする音の検出に使用される．SED のタスクは，音響信号データ内で発生しているイベント音の種類，開始時刻，終了時刻を推定することである．例として，Fig. 1 ではイベント音（電話の音）が入っている音響信号データをSED システムに入力したとき，電話の音がいつからいつまで発生しているかを表すラベルを出力していることを示している．