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From Whence Does Your Authority Come? Utilizing Community Relevance in Ranking

机译:您的权威从何而来?在排名中利用社区相关性

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摘要

A web page may be relevant to multiple topics; even when nominally on a single topic, the page may attract attention (and thus links) from multiple communities. Instead of indiscriminately summing the authority provided by all pages, we decompose a web page into separate subnodes with respect to each community pointing to it. Utilizing the relevance of such communities allows us to better model the semantic structure of the Web, leading to better estimates of authority for a given query. We apply a total of eighty queries over two real-world datasets to demonstrate that the use of community decomposition can consistently and significantly improve upon Page-Rank's top-ten results.
机译:网页可能与多个主题相关;即使名义上只涉及一个主题,该页面也可能吸引多个社区的关注(并因此引起链接)。相对于指向该社区的每个社区,我们不是将所有页面所提供的权限总加到一起,而是将其分解为单独的子节点。利用此类社区的相关性,我们可以更好地对Web的语义结构进行建模,从而更好地估计给定查询的权限。我们对两个真实的数据集总共进行了80次查询,以证明社区分解的使用可以在Page-Rank的前十名结果中得到一致且显着的改善。

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