Graduate School of Engineering, University of Tokushima, 2-1 Minami-josanjima, Tokushima, Japan;
机译:用于机器人目标识别和抓取的深度信念神经网络参数的演变
机译:使用RBF网络的基于视图的对象表示
机译:基于PCA -LDA的混合数据预处理和基于多项式的RBF神经网络的人脸识别算法设计:设计与应用。
机译:进化RBF网络的三维物体识别
机译:利用具有深度神经网络的分层和时间对象性的视频中的对象识别。
机译:离散小波变换和RBF网络识别FT-IR数据Cu草,日本Do丝和西纳皮斯精液
机译:径向基函数(RBF)神经网络识别头部的三维医学图像