二次電子制動輻射計測により得られる陽子線画像を用いた機械学習によるブラッグピークのずれの推定

摘要

陽子線治療において、陽子線軌道上の予期せぬガス領域の発生は、ブラッグピークのずれを引き起こすため、誤照射の原因となる。このずれを照射中に検出できれば、ずれによる誤照射の影響を軽減する対策を講じることが可能となる。今回、PHITS を用いたモンテカルロシミュレーションにより、二次電子制動輻射計測により得られる陽子線画像を入力とした、機械学習によるずれの推定手法を検討した。