首页> 外文会议>3rd social media mining for health applications workshop amp; shared task >Dealing with medication non-adherence expressions in Twitter
【24h】

Dealing with medication non-adherence expressions in Twitter

机译:在Twitter中处理药物非依从性表达

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

Through a semi-automatic analysis of tweets, we show that Twitter users not only express Medication Non-Adherence (MNA) in social media but also their reasons for not complying; further research is necessary to fully extract automatically and analyze this information, in order to facilitate the use of this data in epidemiological studies.
机译:通过对推文的半自动分析,我们显示Twitter用户不仅在社交媒体上表达了不服从药物治疗(MNA),还表达了他们不遵守药物治疗的原因;为了自动提取和分析这些信息,有必要进行进一步的研究,以便于在流行病学研究中使用这些数据。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号