STUDIES ON IMAGE PROCESSING ALGORITHMS BASED ON POLAR COORDINATE SYSTEM FOR DETECTION OF RICE APPEARANCE QUALITY

机译：基于极性坐标系统的图像处理算法在稻米外观质量检测中的研究

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Because of the limitation of image processing algorithms based on rectangular coordinate system, new image-processing algorithms using polar coordinate system is studied for detection of rice appearance quality. The regional processing algorithms using polar coordinate system are put forward firstly such as the detection algorithm of long-short axes, the image processing algorithm of non-uniformity sampling and the processing algorithm of the given region. All these algorithms are of fast detection speed and rotation invariance.

机译：由于基于直角坐标系的图像处理算法的局限性，研究了一种新的利用极坐标系的图像处理算法来检测稻米外观品质。首先提出了利用极坐标系的区域处理算法，如长短轴检测算法，不均匀采样的图像处理算法以及给定区域的处理算法。所有这些算法具有快速的检测速度和旋转不变性。

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来源
《第三届智能化农业信息技术国际学术会议（The 3rd International Symposium on Intelligent Information Technology in Agriculture）（ISIITA）》|2005年|469-477|共9页
会议地点 Beijing(CN);Beijing(CN)
作者
Ming Sun; Hong Sun; Yiming Wang;
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作者单位

College of Electricity and information, China Agricultural University, Beijing,100083,China;

College of Electricity and information, China Agricultural University, Beijing,100083,China;

College of Electricity and information, China Agricultural University, Beijing,100083,China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Machine vision; digital image processing; rice appearance quality; detection; polar coordinate system;

机译：机器视觉;数字图像处理;大米外观质量;检测;极坐标系;
入库时间 2022-08-26 14:24:41

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