King's College London, UK;
机译:资源计划模型处理电力公用事业的不确定性
机译:在选择退出的情况下效用最大化和后悔最小化之间的对比
机译:迁移企业应用程序到云中的资源分配的实用性最大化
机译:机会主义的分支计划在资源不确定性的存在下最大化效用
机译:电力公用事业综合资源计划的新方法:处理不确定性以及公用事业和热电联产计划。
机译:模型输入不确定性分析在将与烟草控制有关的经济证据转移到资源匮乏的国家中的效用:EQUIPT研究的结果
机译:在存在退出替代方案的情况下,效用最大化与后悔最小化之间的对比
机译:电力资源规划与决策中不确定性的非线性算法综述。