University of St Andrews;
机译:使用混合正选择算法和基于相关性的特征选择,部分估算可改善保险风险分类中的预测模型
机译:基于LSTM的深度学习方法的混合模型及特征选择算法应用了一天的电力价格预测
机译:多个线性回归模型中的子集选择:遗传和模拟退火算法的混合
机译:算法选择的混合回归分类模型
机译:使用FMEA和Hybrid AHP-Promethee算法供应商选择中风险评估的组合方法
机译:基于遗传算法和支持向量机的混合模型在果汁分类中的变量选择
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机译:子模式选择和替换算法建模为术语重写系统