Department of Electrical Engineering, TEI of Sterea Ellada, Greece;
Department of Electrical Engineering, TEI of Sterea Ellada, Greece;
Department of Electrical Engineering, TEI of Sterea Ellada, Greece;
Self-organizing feature maps; Load forecasting; Data collection; Clustering algorithms; Machine learning; Forecasting; Machine learning algorithms;
机译:用于微电网级别的分析和预测的机器学习平台
机译:微电网中建筑物的短期电力负荷预测
机译:考虑电价预测不确定性的同时优化微电网分布式发电容量和运行策略的混合方法
机译:微电网水平的电力分析和预测
机译:从家庭用电量配置文件中删除设备功能的负载均衡方法。
机译:基于活动模式增强了个人家庭用电量的预测
机译:短期微电网电力负荷预测的模型选择标准
机译:国家级电力需求预测模型与区域电力模型的整合