一种基于大数据的用电类别售电量分析与预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据的用电类别售电量分析与预测方法及系统，属于电力技术领域，用于解决目前售电量预测偏差大、考虑因素不全的技术问题，此方法包括：S01、获取售电量数据并预处理；S02、分解售电量曲线，得到趋势项、季节项和随机项；S03、引入前导指标，对趋势项、季节项和随机项进行预测，得到初步预测结果；S04、将得到的趋势项、季节项和随机项预测结果加和，得到多种预测结果，并采用层次分析法得到最优预测结果；S05、对售电量预测采用两段式建模，分别对预定月份的预测电量进行调整；S06、利用春节因素调整一季度售电量，得到最终预测结果。本发明具有预测精度高、符合实际情况等优点。