Dept. of Computer Science Engineering, National Institute of Technology, Raipur, India;
Dept. of Computer Science Engineering, National Institute of Technology, Raipur, India;
Feature extraction; Surgery; Support vector machines; Diseases; Machine learning; Medical diagnostic imaging; Lung;
机译:增强的支持向量机用于从不平衡数据中提取规则,用于预测肺癌患者的术后预期寿命
机译:慢性粒细胞白血病患者的预期寿命接近一般人群的预期寿命
机译:估计可手术和不可手术肺癌患者的质量调整后预期寿命(QALE)损失:调整生活质量和前置时间偏差以利于手术
机译:预后肺癌患者术后预期寿命的智能方法
机译:晚期肺癌患者:生活质量和呼吸困难的感知。
机译:贝叶斯网络模型预测的肺癌患者的术后预期寿命