Computer Science Department, University of Science and Technology USTHB, Algiers, Algeria;
Computer Science Department, University of Science and Technology USTHB, Algiers, Algeria;
Cameras; Head; Shape; Accelerometers; Feature extraction; Particle filters; Senior citizens;
机译:通过形状特征和改进的极限学习机进行基于深度的人体跌倒检测
机译:使用深度相机基于生物力学特征的长老崩溃
机译:基于深度相机的身体部位跟踪的跌倒检测
机译:基于深度摄像机的崩溃检测使用人类形状和运动
机译:基于视觉的3d人体运动分析,用于跌倒检测和卧床。
机译:基于跌倒风险水平的深度传感器用户自适应跌倒检测技术的开发
机译:利用智能手机深度映射摄像机进行基于应用的面部运动障碍分级:开发和可行性研究