Fakultät für Informatik, Hoschschule Heilbronn, Heilbronn, Germany;
Department of Computer Engineering, College of Electrical and Mechanical Engineering, National University of Sciences Technology, Islamabad, Pakistan;
Department of Software Engineering, Bahria University Islamabad Campus, Islamabad, Pakistan;
Department of Software Engineering, Bahria University Islamabad Campus, Islamabad, Pakistan;
Fakultät für Informatik, Hoschschule Heilbronn, Heilbronn, Germany;
Diseases; Data mining; Support vector machines; Indexes; Decision trees; Heart; Classification algorithms;
机译:基于深度学习和机器学习技术应用智能计算框架的肺炎疾病的鉴定
机译:一种利用机器学习技术预测帕金森病进展的混合智能系统
机译:使用人工智能技术智能预测心脏病的术后发病率
机译:智能晕厥疾病预测框架使用DM-Ensemble技术
机译:将机器和统计学习技术应用于智能交通系统:瓶颈识别和预测,动态行驶时间预测,驾驶员停车行为模型以及交叉口的自主车辆控制
机译:基于智能知识的可定制家庭护理系统框架具有无处不在的患者监视和警报技术
机译:基于深度学习和机器学习技术应用智能计算框架的肺炎病鉴定
机译:211智能交通系统(ITs)广播应用的中频传播预测技术和天线建模