基于智能技术的用电预测数据挖掘(DM)模型的建立

摘要

在电力营销决策中,运营成本是决策所需考虑的重要方面,同时也是决策管理者最为关心的一个问题,而电力营销活动中,与运营成本相关的最主要因素是电量的销售情况.若能够以前几个月的用电量预测出下一个月的用电量,并以此为依据购电,这样既可以避免购电过多所造成的存储电量损耗;又可以避免由于购电过少而难以达到用户需求的情况.为了完成这个目的,必须对数据仓库中的数据进行分析,从中发现并提取出隐藏在其中的信息或知识.这个过程就是数据挖掘的过程,本文提出了一种基于智能技术的用电预测数据挖掘模型,为电力营销工作提供了更为灵活的手段.