Dept. of Math., Univ. of Hamburg, Hamburg, Germany;
机译:使用自动稀疏度自适应的二维非负矩阵分解实现基于耳蜗的音频模式分离
机译:使用乘法更新和子空间投影盲分离非负源信号
机译:使用非负欠逼近进行降维,分类和光谱混合分析
机译:NNMF和ICA的音频信号分离的非负维度降低
机译:用高斯的G归约和分解一维和二维信号。
机译:关于ECG和EEG信号的分类具有各种维度减少
机译:NNMF和ICA的音频信号分离的非负维度降低
机译:自适应噪声消除在音频信号降噪中的应用。