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机译:使用非负欠逼近进行降维,分类和光谱混合分析
Université catholique de Louvain Center for Operations Research and Econometrics Department of Mathematical Engineering Voie du Roman Pays, 34 B-1348 Louvain-La-Neuve, Belgium;
Wake Forest University Departments of Mathematics and Computer Science Manchester Hall 341 Winston-Salem, North Carolina 27109;
hyperspectral images; non-negative matrix factorization; underapproximation; sparsity; dimensionality reduction; segmentation; spectral unmixing; remote sensing; biometrics.;
机译:高光谱数据的非负稀疏半监督降维算法
机译:非负矩阵分解与局部保留可降低高光谱图像的维数
机译:一个用于减少维数,样品分类和分析的Beta混合物模型
机译:使用非负欠逼近进行降维,分类和光谱混合分析
机译:用于高光谱数据分类的降维主成分分析的局限性。
机译:一个用于降维样品分类和分析的Beta混合物模型
机译:使用非负欠逼近进行降维,分类和光谱混合分析
机译:维数降维和分类的量子判别分析。