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A Review of Uncertain Data Stream Clustering Algorithms

机译:不确定数据流聚类算法综述

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摘要

Because of data uncertainty and time and space limitations in clustering process, clustering uncertain data stream becomes a very challenging task. A lot of processing algorithms has been proposed continuously. This paper reviews clustering algorithms of uncertain data stream and dissects the advantages and disadvantages of these algorithms for future development.
机译:由于数据不确定性以及聚类过程中的时间和空间限制,对不确定数据流进行聚类成为一项非常具有挑战性的任务。不断提出许多处理算法。本文回顾了不确定数据流的聚类算法,并剖析了这些算法的优缺点,以供将来开发之用。

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