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Optimizing Data Stream Representation: An Extensive Survey on Stream Clustering Algorithms

机译：优化数据流表示：对流群集算法的广泛调查

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Matthias Carnein; Heike Trautmann;
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年度 2019
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1. Optimizing Data Stream Representation: An Extensive Survey on Stream Clustering Algorithms [J] . Carnein Matthias, Trautmann Heike Wirtschaftsinformatik . 2019,第3期

机译：优化数据流表示形式：对流聚类算法的广泛调查
2. Optimizing Data Stream Representation: An Extensive Survey on Stream Clustering Algorithms [J] . Carnein Matthias, Trautmann Heike Business & information systems engineering . 2019,第3期

机译：优化数据流表示：对流群集算法的广泛调查
3. On Density-Based Data Streams Clustering Algorithms: A Survey [J] . Amineh Amini, Teh Ying Wah, Hadi Saboohi 计算机科学技术学报（英文版） . 2014,第001期

机译：基于密度的数据流聚类算法研究
4. DMM-Stream: A Density Mini-Micro Clustering Algorithm for Evolving Data Streams [C] . Amineh Amini, Hadi Saboohi, Teh Ying Wah, International conference on advanced data and information engineering . 2014

机译：DMM-Stream：一种用于演化数据流的密度迷你微聚类算法
5. Scalable frameworks and algorithms for cluster ensembles and clustering data streams. [D] . Hore, Prodip. 2007

机译：用于集群集成和集群数据流的可扩展框架和算法。
6. Use of NTRIP for Optimizing the Decoding Algorithm for Real-Time Data Streams [O] . Zhanke He, *, Wenda Tang, 2014

机译：使用NTRIP优化实时数据流的解码算法
7. Figure 7: Comparison of storage size change as the results of sorting a set of streaming data by the proposed streaming data sort algorithm, approximate sorting (Farnoud, Yaakobi Bruck, 2016) algorithm and external sorting. [O] . -1

机译：图7：存储大小的比较随着所提出的流数据排序算法，近似排序（Farnoud，Yaakobi＆Bruck，2016）算法和外部分类，将存储尺寸的比较变为分类一组流数据的结果。

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