Application of an artificial neural network to study the transient stability of an alternator connected to infinite bus

机译：人工神经网络在研究与无限母线相连的交流发电机的暂态稳定性中的应用

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This paper uses the neural network theory to study the transient stability. The MATLAB simulink model of an alternator is considered to be connected to an infinite bus. The transient stability of this alternator is studied after a phase fault. The relative rotor angle is taken as the measuring parameter. A neural network based approach is applied to study the transient stability of the same system. This approach gives expected results.

机译：本文使用神经网络理论研究瞬态稳定性。交流发电机的MATLAB simulink模型被认为已连接到无限总线。在发生相故障后研究了该交流发电机的暂态稳定性。相对转子角作为测量参数。基于神经网络的方法被用于研究同一系统的瞬态稳定性。这种方法给出了预期的结果。

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来源
《2014 1st International Conference on Non Conventional Energy : Search for Clean amp; Safe Energy》|2014年|224-227|共4页
会议地点 Kalyani(IN)
作者
Mandal Priyaranjan;
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作者单位

Department of Applied Physics, University of Calcutta, Kolkata, Indiac;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
neural network; power system stability; training of neural network; transient stability;

机译：神经网络;电力系统稳定性;神经网络训练;暂态稳定性;;

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