人工神经网络在汽轮发电机定子锥环结构分析中的应用

摘要

分析了汽轮发电机定子锥环结构参数对锥环动特性的影响,得到了一系列尺寸参数对锥环固有频率的影响规律,并在多变量分析中引入了BP神经网络算法.通过对神经网络算法的优化,使构建的BP神经网络能够较为准确地预测多变量条件下锥环固有频率的大小,为汽轮发电机锥环结构的改进设计以及定子端部的调频设计带来了很大的便捷.