Department of OBGYN, Baylor College of Medicine, Houston, TX, USA;
机译:一种用于识别基于多个生物标志物的治疗敏感子集的单索引阈值Cox比例危险模型
机译:基于L 1/2正则化的基于Cox和AFT模型的半监督学习方法的癌症生存分析
机译:用于分析基因组数据的L-1/2正则化网络Cox模型
机译:通过网络正则化Cox模型识别癌症生物标志物
机译:结合生物标志物和临床病理因素预测乳腺癌对辅助化疗的反应:Cox模型和支持向量机(SVM)方法。
机译:基于异常lncRNA–miRNA–mRNA网络和Cox回归模型的肺腺癌预后生物标志物的综合分析
机译:癌症网络中的对称性确定:多亚建联生物标志物的提案
机译:早期检测研究网络:开展识别,测试和验证癌症生物标志物的研究。第五次报告