Center for Electric Power and Energy, Technical University of Denmark, 4000 Roskilde, Denmarkc;
Demand Side Management; Power demand; Smart grids; Solar generation;
机译:了解价格功能以控制家用电热水器以响应需求:采用双级方法使功耗适应可用性
机译:支持家用储水加热器控制策略需求管理决策的负载模型
机译:超低温区域供热系统中生活热水制备需求响应的模型预测控制
机译:利用模型预测控制将家用热水器功率需求的调度最大化光伏自耗
机译:使用多个住宅热水器的模型预测控制通过需求响应开发网格规模储能解决方案
机译:TMOD-13。最大化患者的肿瘤源性正交异种移植(PDOX)模型预测人类药物反应的能力
机译:用模型预测控制调度国内热水器电力需求最大化光伏消耗