Genetic algorithm based optimization and simulation of electric bus power system parameters

机译：基于遗传算法的电动客车电力系统参数优化与仿真

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This paper based on the pure electric bus for research object, according to the requirements of electric vehicle performance, the parameters of electric motors and battery could be selected and designed. Combined with the electric vehicle simulation software ADVISOR to simulate the dynamic performance and driving range. Simulation software can not optimize the parameters, so the total capacity of the battery pack and the number is set to use the Genetic Algorithm, to select the variables and determine the objective function to find the optimal solution to improve vehicle performance.

机译：本文以纯电动客车为研究对象，根据电动汽车的性能要求，可以选择设计电动机和电池的参数。结合电动汽车仿真软件ADVISOR来仿真动态性能和行驶距离。仿真软件无法优化参数，因此使用遗传算法设置电池组的总容量和数量，以选择变量并确定目标函数，以找到改善车辆性能的最佳解决方案。

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来源
《ICMA 2012;International Conference on Mechatronics and Automation》|2012年|p.2451- 2455|共5页
会议地点 Chengdu(CN)
作者
Zhang Hailong; Huang Dagui; Dai Deng; Guo Ping; Lin Fengjun;
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作者单位

School of Mechatronics Engineering, University of Electronic Science and Technology of China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类自动化技术及设备;
关键词

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