Department of Electrical Engineering and Computer Science, Syracuse University, Syracuse, NY 13244;
机译:在弱光条件下,通过视觉校正对后方车辆进行视觉检测和跟踪
机译:基于最优速度轨迹生成和前后驾驶-制动力分配的电动汽车增程自动驾驶
机译:通过组合多个部件进行复杂的城市监视的后视车辆检测和跟踪
机译:车辆后灯的自主跟踪和制动器检测和转向信号
机译:自主无人机的基于视觉的自适应障碍物检测,鲁棒跟踪和3D重构
机译:通过在线参数学习反映电动汽车自动再生制动的驾驶员减速度预测模型
机译:注意力后制动灯信号的设计与评估
机译:使用替代安全指标评估增强型制动灯。任务1报告:后制动灯信号的进一步表征和开发