Tijuana Institute of Technology., Tijuana, México;
机译:基于GA和PSO的神经网络反向传播学习中2型模糊权重的优化。
机译:时间序列预测的反向传播神经网络的广义2类模糊权重调整
机译:反向传播神经网络的间隔2型模糊权重调整及其在时间序列预测中的应用
机译:用于神经网络学习的2型模糊重量调整的BackPropagation方法
机译:权重衰减训练,模糊集技术和用于反向传播的规则提取:从不完整和不精确的数据中学习。
机译:反向传播与随机权重变化算法混合学习的基于电路的神经网络
机译:神经网络权重调整中区间2型模糊数的T范数和s-范数比较
机译:利用上层权重有效构建和训练前向神经网络执行反向传播