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Color face recognition based on NMF with Fisher rule

机译:基于NMF和Fisher规则的彩色人脸识别

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摘要

Color face provides more cues for face recognition task than grey scale ones. A novel color face recognition approach based on NMF algorithm with Fisher rule coined Fisher-NMF is proposed in this paper. The approach employs matrix to encode color information of different channels. Fisher discrimination rule is integrated with the non-negative matrix factorization algorithm to extract facial features. Nearest neighborhood classifier is adopted to identify color face samples. Experimental results on CVL and CMU PIE color face databases verify the effectiveness of the proposed approach.
机译:彩色面部比灰度面部提供了更多的面部识别任务提示。提出了一种基于NMF算法并结合Fisher规则的Fisher-NMF的彩色人脸识别方法。该方法采用矩阵来编码不同通道的颜色信息。 Fisher判别规则与非负矩阵分解算法集成在一起以提取面部特征。采用最近邻分类器来识别彩色人脸样本。 CVL和CMU PIE彩色人脸数据库的实验结果证明了该方法的有效性。

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