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【6h】

基于SVD--NMF算法的人脸识别研究

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摘要

第一章绪论

1.1人脸识别的研究背景与意义

1.2人脸识别的研究综述

1.2.1人脸识别基本流程

1.2.2人脸识别的发展历程

1.2.3人脸识别国内外研究现状

1.3论文主要内容和结构安排

第二章非负矩阵分解(NMF)

2.1非负矩阵分解

2.1.2 NMF的数学模型

2.2基于NMF的人脸识别

2.2.1基本思想

2.2.2具体操过程

2.2.3常用分类器

2.3 NMF衍生算法简介

2.4本章小结

第三章一种改进的CSVD-NMF融合算法

3.1奇异值分解(SVD)算法简介

3.2基于CSVD-NMF的人脸识别算法

3.3基于双重奇异值分解的初始化方法(NNDSVD)

3.4一种改进的CSVD-NMF人脸识别算法

3.4.2一种改进的初始化NMF算法

3.4.3改进的CSVD-NMF算法描述

3.5实验及分析

3.5.1实验条件

3.5.2实验及结果分析

3.6本章小结

第四章基于CSVD-BFBNMSF的人脸识别算法

4.2.2 BFBNMSF的优化模型

4.3双线性型非负矩阵集分解的初始化

4.3基于CSVD-BFBNMSF的人脸识别算法

4.4实验及分析

4.4.1实验条件

4.4.2实验及结果分析

4.5本章小结

第五章总结与展望

5.1全文总结

5.2展望

参考文献

攻读硕士期问的科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    周怀;

  • 作者单位

    华中师范大学;

  • 授予单位 华中师范大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 喻莹;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    算法;

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