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人脸识别方法及基于深度学习算法的人脸识别系统

摘要

本发明公开了一种人脸识别方法及基于深度学习算法的人脸识别系统,通过获得用户的人脸图像,所述人脸图像中包含部分人脸或者整张人脸;所述部分人脸的面积至少是整张人脸的二分之一;识别出人脸图像中包含的人脸是部分人脸还是整张人脸;若所述人脸图像中包含的人脸是部分人脸,按照下述方式进行人脸识别:获得所述部分人脸的轮廓特征、纹理特征、几何特征和灰度特征;基于所述轮廓特征、所述几何特征和所述灰度特征,预测出用户的身份信息。第一方面,综合考虑到用户人脸的多维度的特征的特点,从而提高人脸识别的准确性。第二方面,可以仅仅基于包含部分人脸的人脸图像就能准确识别出用户的身份信息,提高了人脸识别的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113657227A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 姜政毫;

    申请/专利号CN202110902367.2

  • 发明设计人 不公告发明人;

    申请日2021-08-06

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 556400 贵州省黔东南苗族侗族自治州凯里市开发区麒龙香山美域

  • 入库时间 2023-06-19 13:16:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-03

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2021109023672 申请公布日:20211116

    发明专利申请公布后的驳回

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