College of Information Science and Technology Ningbo University Ningbo Zhejiang 315211 China;
机译:交通标志识别方法集成多层功能和内核极端学习机分类器
机译:基于多特征融合和ELM分类器的交通标志识别
机译:通过使用非线性SVM分类器(基于面向直方图的梯度和Kalman滤波方法)来检测,跟踪和识别交通标志中的感兴趣区域,从而提供一种高效的智能交通系统
机译:交通标志识别智能分类器的研究
机译:多维模式识别中基于计算智能的分类器。
机译:使用EEG信号的高级成年人的交通标志识别评估
机译:交通标志使用HP和Hog描述符组合到MLP和SVM分类器的识别