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Towards Creation of a Corpus for Argumentation Mining the Biomedical Genetics Research Literature

机译:建立论证语料库以挖掘生物医学遗传学研究文献

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摘要

Argumentation mining involves automatically identifying the premises, conclusion, and type of each argument as well as relationships between pairs of arguments in a document. We describe our plan to create a corpus from the biomedical genetics research literature, annotated to support argumentation mining research. We discuss the argumentation elements to be annotated, theoretical challenges, and practical issues in creating such a corpus.
机译:自变量挖掘涉及自动识别每个自变量的前提,结论和类型,以及文档中自变量对之间的关​​系。我们描述了从生物医学遗传学研究文献中创建语料库的计划,该文献带有注释以支持论证挖掘研究。我们讨论了创建此类语料库时要注释的论据要素,理论挑战和实际问题。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Baltimore MA(US)
  • 作者

    Nancy L. Green;

  • 作者单位

    Dept. of Computer Science U. of N. Carolina Greensboro Greensboro, NC 27402, USA;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-26 14:23:26

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