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The Application of the SOFM Neural Network in Multisensor Multitarget Data Fusion

机译:SOFM神经网络在多传感器多目标数据融合中的应用

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摘要

A recognition method after acquiring information is studied in this paper.The self-organizing feature map network (SOFMN) with comperitive learning mechanism has exactly capability for doing data association. It has wery antinoise acpability and very simple wtructure when optimal reference vector is found to class input pattern sets. A supervisory learning program is used taken aim at raising program is used taken aim at raising precision. Second classification is necessary for leadkage existed i nfirst classification, this paper has inquired reason made use of the BPN and no other error-correction networks.
机译:本文研究了信息获取后的识别方法。具有竞争性学习机制的自组织特征图网络(SOFMN)具有精确的数据关联能力。当找到最佳参考向量来对输入模式集进行分类时,它具有令人厌烦的抗噪能力和非常简单的结构。为了提高精度,使用了监督学习程序。为了提高精度,使用了监督学习程序。对于第一个分类中存在的导联,第二分类是必要的,本文调查了使用BPN而不使用其他纠错网络的原因。

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