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論文からの熱電特性データベース構築プロジェクトの課題と展望

机译:论文《热电性质数据库建设项目》的问题与展望

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摘要

熱電特性は母物質に固有のものではなく、試料の化学組成や作製法•測定法によつて複雑に変化する。この複雑な情報を取り扱う技術として機械学習が期待されるが、その導入には膨大な教師データが必要である。
机译:热电性能不是主体材料所特有的,并且会根据样品的化学成分以及制备和测量方法而发生复杂的变化。机器学习有望作为一种处理这种复杂信息的技术,但是引入它需要大量的教师数据。

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    東京大学大学院新領域創成科学研究科物質系専攻;

    千葉県柏市柏の葉5-1-5,(国研)物質•材料研究機構物質•材料統合研究拠点;

    茨城県つくば巿千現1-2-1;

    (国研)理化学研究所革新知能統合研究センター;

    東京都中央区日本橋1-4-1,さくらインターネット株式会社;

    大阪市北区大深町4-20;

    (国研)物質•材料研究機構物質•材料統合研究拠点;

    茨城県つくば巿千現1-2-1, (国研)理化学研究所革新知能統合研究センター;

    東京都中央区日本橋1-4-1;

    東京大学大学院新領域創成科学研究科物質系専攻;

    千葉県柏市柏の葉5-1-5, (国研)理化学研究所革新知能統合研究センター;

    東京都中央区日本橋1-4-1;

    (国研)物質•材料研究機構物質•材料統合研究拠点;

    茨城県つくば巿千現1-2-1, (国研)理化学研究所革新知能統合研究センター;

    東京都中央区日本橋1-4-1;

    東京大学大学院新領域創成科学研究科物質系専攻;

    千葉県柏市柏の葉5-1-5;

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