School of Computing, University of Tasmania, Launceston, Tasmania, Australia;
机译:基于实例错误分类成本的新信息测度及其在决策树学习中的应用
机译:基于实例错误分类成本的新信息测度及其在决策树学习中的应用
机译:用于预测日常悬浮沉积物的多层情景 - 随机梯度下降和梯度提升树的比较研究 - 以密西西比河,美国的案例研究
机译:梯度下降风格利用决策树和树桩以进行错误分类成本表现
机译:翡翠灰bore成虫的摄食行为和灰树管理决策模型:害虫与寄主耐性梯度之间的关系
机译:使用分类错误的成本来学习基于规则的决策支持模型以制定具有成本效益的医院入院策略。
机译:决策树和树桩的梯度下降样式用于错误分类的成本绩效
机译:剥皮整树芯片的成本:消化器残渣